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混淆矩阵precision,混淆矩阵模型评估

混淆矩阵precision,混淆矩阵模型评估1混淆矩阵混淆矩阵的功能:1)用于观察模型在每个类别中的表现,可以计算每个类别对应的模型的准确率和召回率;2)通过混淆矩阵,可以观察哪些类别不容易直接区分,比如A类中有多少类别被归入B类,这样就可以做出有针对性的设计特征,类别也可以更加区分;2ROCROC曲线的横坐标是假阳性率(FPR),纵坐标是真阳性率(TPR)